På Piva Food ägnar en medarbetare 30% av sin arbetstid åt att granska etiketter på kolonialvaror och drycker. Trots noggrann granskning slinker fel igenom och varje misstag kan bli dyrt. En enda ändringsomgång kostar 30-40 000 kronor, medan en allergenvarning kan leda till återkallningar på 250 000 kronor eller mer.
För ett importföretag som hanterar produkter från flera länder är regelverket komplext. Sveriges 20 olika kravområden innehåller hundratals detaljerade regler som lätt missas. När vi granskade en redan godkänd etikett hittade vi fyra separata fel: felmarkerad allergen, duplicerad näringsdata i innehållsförteckningen, saknad viktangivelse och felaktig procenthänvisning på huvudingrediens.
Vi byggde därför en AI-agent som kombinerar LLM-teknik med senaste lagarna och reglerna för att granska på flera nivåer. Agenten kontrollerar inte bara mot gällande regler, utan även mot historiska fel från tidigare etiketter – så samma misstag aldrig upprepas. Systemet läser etiketter i alla format och ger tydliga besked: godkänd, avvisad eller kräver mänsklig bedömning.
“Tidigare var vi alltid oroliga för vad vi kunde ha missat. Nu känner vi oss tryggare med att allting är kontrollerat ordentligt och vi får dessutom tid över för annat arbete,” berättar medarbetaren som tidigare granskade manuellt.
Nu skall även agenter inom etikettsöversättning samt livsmedelsregelövervakare skapas för att underlätta arbetet ytterligare framåt.
Slösar ditt företag tid på manuella kontroller som ändå missar fel? Vi bygger AI-agenter som automatiserar kvalitetsgranskning – hör av dig och se hur vi kan effektivisera era processer.